价格歧视实质是分层。颗粒度
（网络，图像识别，生物进化，概率坍缩，线性代数）
系统生物学要以象的层次来思考问题，这就与图像识别及计算机算法相关。复杂的相互作用网络可以分解为不同层次的矩阵，因而本征值的求解至关重要
特征值，多层次的本征，包括本征的本征
作用本质上是变换，即一个高维的结构于不同层次的转换，基于坐标系（这就有一个相对性和正交的轴）
矩阵的作用与统计相关，即可以作为一种模拟。作为耦合，统计量可以形成矩阵运算，反映一种分布
网络的分布自然而然地制造出分布，然后有层次和层次的博弈，之后是势差的形成，整体作为低熵体，通过与外界交换得以维持稳态（成长与进化）
多层次：平均向量，特征向量协方差矩阵的特征向量，不同层次以贝叶斯公式迭代。人脸识别，则是特征向量的匹配和统计
实对称矩阵的特征向量是常数，与守恒相关
系数的函数项的和，即一种矩阵运算
生理与微分方程耦合，是一种表述的语言
热量变化与电变化耦合
红细胞膜表面带有特异的抗原，血清带有特异的抗体，则是一种奇妙的耦合，是分布的结果
呼吸与循环系统的关系很复杂，不仅有氧，二氧化碳的分压对呼吸的影响（氧分压高呼吸少），还有血压与呼吸的影响（血压高呼吸少），这体现了一种守恒的关系，但这是宏观层次的观测。深入细化，与机体的大脑调节和神经系统调节相关。（延髓是调节呼吸运动的中枢）
呼吸与心跳耦合是因为延髓呼吸中枢与管理心跳和血压的中枢靠近（物理位置的耦合），更重要的是中枢之间的神经联系
生化：多化学反应的集合和整体模式的涌现（源于组合的指数级和选择性表达），网络的选择性表达，概率网络对概率的处理，通过化学反应的矩阵的本征。
机体同样存在不同层次的动态平衡，我们可以通过长时间的变化形成的微分方程理解一个生化反应过程
激素是高维层次的调节，如同下丘脑，垂体等等内分泌部位是重要的本征。
作用相似或相反是一个作用的耦合体，类似原子
量子层次则是如同钠离子通道的开闭带来的离子浓度差即电流变化
生理：节律性的冲动是一种本征，是系统的稳态维持。与肌肉耦合就是机体的节律性运动，如呼吸运动，心脏的跳动（非意识控制）。以反射为基本单位，多层次的感知：外周感受器（血压与化学的浓度）
颈动脉窦有感知血压变化的神经末梢（神经与血管的耦合），血压升高刺激产生的信号传递可以产生最终的反馈，即心血管中枢发出信号降低血压（高维的反馈调节，维持稳态）
颈动脉体和主动脉体是化学感受器，化学成分的变化可以影响信号的传递从而最终影响中枢
交叉灌流使得血压和co2浓度的影响分离，不同个体颈动脉颈静脉的交叉连接
多重的缓冲机制：血压和呼吸耦合，化学成分的浓度变化和呼吸耦合，都是通过神经的支配，这是网络耦合的一个有趣的例子
拉普拉斯变化的广义函数使得离散变成连续，维度进行变化
节奏是组合的有序组合
搜索是一种匹配
文献调研是多个概率网络的耦合，使得新的idea得以涌现。比如引文网络，是多尺度的运算，依靠数据库的不同颗粒度的匹配
经验的概率改变，这是高维的结构，如幂律定律，马太效应，倾向于高连通量的节点
不同节点的连接是多维度的
逻辑是节点形成关系的一种方式
数学的升维是网络的层次的关系
大规模的组合的最终选择
系统是相互联系相互作用的诸元素的综合体。这个定义强调元素间的相互作用以及系统对元素的整合作用。
1.系统是一个动态和复杂的整体，相互作用结构和功能的单位。
2.系统是能量、物质、信息流不同要素所构成。
3.系统往往由寻求平衡的实体构成，并显示出震荡、混沌或指数行为。
4.一个整体系统是任何相互依存的集或群暂时的互动部分，而‘部分’又是由系统本身和其他部分所组成，这个系统又同时是构成其他系统的部分或“子整体”。
网络的亚层结构是相对独立的，其组合的形式就是一种遍历，使得维度变化（升维，如同原函数）。这些组合是更大层次的元素之间的综合作用，可以表现出周期的行为，如震荡。层次之间的调控，如同物理网络的作用
关系是动态的，也是本源
层次的不断包含可能最终耦合----网络的选择性表达是层次的出现的前提
层次的运算1011101，这是定性到定量。本质上是概率，信息熵。作为信息量的度量，取决于上下文即环境
适应性是新组合的形成
还原论和整体论的耦合就是概率网络
组合的网络性质的耦合，这是动态的过程，在足够的时空尺度有整体性质的涌现，同时在这个过程中存在多种反馈机制，这是层次的博弈的结果，这是能量最低化和熵增的倾向的。
涌现是概率积累到一定阈值，这是网络的结构，其是多重线性结构，即非线性，矩
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