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第五百一十二章 GPU算法平台(1/2)

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在基带芯片的事情上,英特尔算是刚帮了大风集团一个忙,而在另外一件事情上,英特尔其实也帮了大风集团一个忙,虽然英特尔自己这会儿估计并没有怎么意识到。

那就是在原本的2007年9月,英特尔将会以1.1亿米元收购世界三大物理引擎之一的k被大风集团以1.2亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙,是因为英特尔这一世还是提出了想要收购k的意愿,只不过听说大风集团要收购,英特尔并没有跟大风集团争。

当然,为什么不争,关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值,曾经的英特尔收购k之后因为自己不做显卡,所以英特尔希望物理计算由cx的开发直接被雪藏了。

几个月后,英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司,英伟达这边大力发展,并开启了gpu物理加速时代。

所以,孟谦要从英特尔手里把k到底有多大的价值,他收购的一部分原因甚至是为了专利费,因为目前的ati和英伟达都有使用x和索尼的k方案。

不过既然大风集团想要,这点小钱赚不赚也无所谓了,就当送个人情吧,就这样,公司到了大风集团的手里。

完成收购后,孟谦把公司原本的显卡部门和k的管理层集中在了一起,大家聚在一起先互相认识一下,以后就要一起共事了。

然后宣布的第一件事情vok将成为大风集团的独立子公司,不会跟银河科技合并,原因也很现实,ibm有银河科技6的股份。

接着,大家开始开会,银河科技这边现在的ceo大卫先宣布了一个好消息,2006年底,也ti,这一世的大风集团收购i的r580+上市了,r580+的上市带来了新系列的产品线。

其中高端以x1ddr4显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的rv570主打,rv570具有36个ps,同样是3:1的架构,性能表现却非常优异,成为中高端市场的焦点。而低端市场的rv560表现超过g73,成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。

不少人觉得真的是老天不给at不定就活过来了,这个无奈的天意弄人,曾经一世便宜了amd,这一世自然是便宜了大风集团。

借助这一新系列的产品线,大风集团收购之后在显卡市场饱受好评,市场占有率直接往上拉了10个百分点,很多用户搞不清怎么回事,还以为是因为大产品做好了,一个劲的夸大风集团。

把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后,大卫开始聊公司发展的事情,而且在孟谦的要求下,大卫先考了考k这边的人,“诸位对英伟达的都有一定的了解吧?”

所有人都点了点头,发展一年了,如果到现在还没去了解过的话那真的也该开除了。

“不知道k这边对有什么样的看法?”

k这边所有人的目光都集中在了一个人身上,那就是他们的首席技术官,克劳德,克劳德非常自信的开口,“这两年大家都在讨论gpu的潜力问题,很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的,但至少从目前来看,因为设计的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品,但针对的,依然是游戏和视频制作领域。

真正大家开始关注gpu的潜力问题,其实就是从今年开始的,所以英伟达设计的的初衷是否跟gpu的潜力有关,我表示怀疑,但不管有没有关系,英伟达确实可以借助提前上船,为自己创造了一点先天优势,英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。

至少这一年的发展,有点慢。”

孟谦默默点头,克劳德看到了问题的本质,而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。

大卫看了一眼孟谦的表情后追问道,“如果你在英伟达负责项目,你觉得应该怎么做?”

“毫无疑问的一个事情就是加强gpu的通用性,英伟达的pu真正的释放潜力,在游戏和视频制作以外的其他软件应用中,gpu依然是被闲置的,大家应该都清楚,从使用浮点运算的速度来看,cpu通用可能性的时候。”

孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏,大卫则继续发问,“能说说具体措施么?”

“简单来说,gpu在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色,那么理论上来说,在任何的应用方向上,我们完全可以让程序准备好对应的数组,确定好gpu计算的方式,从而实现相应的功能,所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作,这就是在我看到英伟达的后认为他们忽视的一个点,不应该只是一个编程环境,而应该是一个算法平台,包括环境,包括库,包括硬件。

如果能把这么一个运算平台打造出来,那么gpu的价值将会大大提升。”

“那你觉得gpu未来能在哪些领域发光发亮?”

“对于并行计算需求更高的领域,gpu应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿,倒是并没有提及太具体的方向。

不过克劳德能有这样的一个想法孟谦已经觉得这个人很不错了,这时孟谦给了大卫一个眼神,大卫不再继续追问,“很高兴听到克劳德先生这样的观点,因为克劳德先生的观点,跟我们是同步的。”

这句话出来,k这边的高层都意识到什么,果然,大卫接下来要介绍的,就是大风集团花了几年时间一直在默默开发的gpu运算平台,星河运算平台,星河运算平台拥有

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状态提示:第五百一十二章 GPU算法平台
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